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在医联的未来设想中，MedGPT在医疗场景的应用，未来会在患者和医生两侧体现。

医生侧，MedGPT会帮助医生提升诊断效率和诊断的质量。可以帮助医生进行患者管理，比如，在诊前、诊中、诊后，以及患者随访、复诊，和长期的患者管理都可以发挥作用；同时可以做很多医学文本和数据的整理工作，帮助医生从诸多机械的常规接诊工作中解放出来，更多地投入到更深入的医学研究中。

患者侧，在优质医疗资源匮乏的农村偏远地区，或者城市的基层社区这类医疗资源有限的地方，MedGPT可以提供不受时间和空间限制的高质量医疗服务。

对于真人医生和AI医生的关系，廉泽良认为，二者绝对不是对立的关系，而是由AI医生帮助医生解放生产力。人工智能的核心意义，是帮助人类去做更多更有创造力的、非机械重复类的生产性的工作。

目前，市面上的所有大模型，医联研发团队都测试过。廉泽良观察到，许多大模型产品更多的是技术验证，对于MedGPT，是在真实医疗应用层面发挥实用价值的应用型人工智能产品。

廉泽良认为，接下来的人工智能时代，应用是远大于底层技术的，局限在底层技术只是在重复造文字。“就像是最后只有iOS和安卓这两个常用的操作系统一样，最后核心的产业和给社会创造的价值都是基于一个个APP。”

MedGPT的未来规划是，通过大量的工程调优和应用的框架、应用的控制让它去实现最真实的诊疗能力，同时不断地跟真实世界进行验证和反馈，再去强化它的诊疗能力，还要把很多第三方的多模态能力整合起来，最后实现数字医院的能力。

无独有偶，在MedGPT做的这次一致性评测之后不久，美国当地时间7月12日，Google和DeepMind的科研人员在《自然》杂志上发表一项研究，提出了MultiMed QA评估基准，用于评测大语言模型在临床知识方面的表现。研究人员发现，大语言模型构建的AI医生在很多方面与人类医生相当。尽管结论一致，但是两者的不同在于，MedGPT的评测是基于真实患者的真实世界测评，而不是针对“医学问题”的回答。

廉泽良认为，尽管在应用层找到真实有效应用场景并构建出来的大模型还很少，MedGPT也还处于“刚起步”阶段，但后续AI在医疗健康领域的发展仍然值得期待。

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